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Enregistrement W2592027688 · doi:10.1525/luminos.26

Voices of Labor: Creativity, Craft, and Conflict in Global Hollywood

2017· book· en· W2592027688 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Curtin, Kevin Sanson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHollywoodCraftGlobalizationPrideFilm industryMovie theaterMedia studiesSociologyCounterculturePublicityPolitical scienceVisual artsArtArt historyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motion pictures are made, not mass produced, requiring a remarkable collection of skills, self-discipline, and sociality—all of which are sources of enormous pride among Hollywood’s craft and creative workers. The interviews collected here showcase the pleasures that attract people to careers in film and television. They also reflect critically on changes in the workplace brought about by corporate conglomeration and globalization. Rather than offer publicity-friendly anecdotes by marquee celebrities, Voices of Labor presents off-screen observations about the everyday realities of Global Hollywood. Ranging across job categories—from showrunner to make-up artist to location manager—this collection features voices of labor from Los Angeles, Atlanta, Prague, and Vancouver. Together they show how abstract concepts like conglomeration, financialization, and globalization are crucial tools for understanding contemporary Hollywood and for reflecting more generally on changes and challenges in the screen media workplace and our culture at large. “Essential reading for anyone interested in how Hollywood actually works.” RAMON LOBATO, author of Shadow Economies of Cinema “Michael Curtin and Kevin Sanson craft a powerful elegy for organized labor, demonstrating how critical theory is sung to the everyday rhythms of the workplace.” VICKI MAYER, author of Almost Hollywood, Nearly New Orleans: The Lure of the Local Film Economy “A star-studded cast with diverse talents, backgrounds, and perspectives tells a varied but consistent tale of the importance of organized labor and the challenges it faces when pitted against the forces of media consolidation and globalization, all set in that magical company town known as Hollywood.” PATRIC M. VERRONE, writer and producer, former president, Writers Guild of America, West MICHAEL CURTIN is Duncan and Suzanne Mellichamp Professor of Film and Media Studies and director of the Global Dynamics Initiative at University of California, Santa Barbara. KEVIN SANSON is a senior lecturer in the Creative Industries Faculty at Queensland University of Technology and managing editor of Media Industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0210,022
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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