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Enregistrement W2592029987 · doi:10.1021/acscentsci.7b00028

On the Mechanism of Cytoprotection by Ferrostatin-1 and Liproxstatin-1 and the Role of Lipid Peroxidation in Ferroptotic Cell Death

2017· article· en· W2592029987 sur OpenAlexafffund
Omkar Zilka, Ron Shah, Bo Li, José Pedro Friedmann Angeli, Markus Grießer, Marcus Conrad, Derek A. Pratt

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanada Research ChairsHuman Frontier Science ProgramCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCytoprotectionLipid peroxidationProgrammed cell deathMechanism (biology)ChemistryCell injuryApoptosisCell biologyCancer researchBiologyBiochemistryOxidative stressPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ferroptosis is a form of regulated necrosis associated with the iron-dependent accumulation of lipid hydroperoxides that may play a key role in the pathogenesis of degenerative diseases in which lipid peroxidation has been implicated. High-throughput screening efforts have identified ferrostatin-1 (Fer-1) and liproxstatin-1 (Lip-1) as potent inhibitors of ferroptosis - an activity that has been ascribed to their ability to slow the accumulation of lipid hydroperoxides. Herein we demonstrate that this activity likely derives from their reactivity as radical-trapping antioxidants (RTAs) rather than their potency as inhibitors of lipoxygenases. Although inhibited autoxidations of styrene revealed that Fer-1 and Lip-1 react roughly 10-fold more slowly with peroxyl radicals than reactions of α-tocopherol (α-TOH), they were significantly more reactive than α-TOH in phosphatidylcholine lipid bilayers - consistent with the greater potency of Fer-1 and Lip-1 relative to α-TOH as inhibitors of ferroptosis. None of Fer-1, Lip-1, and α-TOH inhibited human 15-lipoxygenase-1 (15-LOX-1) overexpressed in HEK-293 cells when assayed at concentrations where they inhibited ferroptosis. These results stand in stark contrast to those obtained with a known 15-LOX-1 inhibitor (PD146176), which was able to inhibit the enzyme at concentrations where it was effective in inhibiting ferroptosis. Given the likelihood that Fer-1 and Lip-1 subvert ferroptosis by inhibiting lipid peroxidation as RTAs, we evaluated the antiferroptotic potential of 1,8-tetrahydronaphthyridinols (hereafter THNs): rationally designed radical-trapping antioxidants of unparalleled reactivity. We show for the first time that the inherent reactivity of the THNs translates to cell culture, where lipophilic THNs were similarly effective to Fer-1 and Lip-1 at subverting ferroptosis induced by either pharmacological or genetic inhibition of the hydroperoxide-detoxifying enzyme Gpx4 in mouse fibroblasts, and glutamate-induced death of mouse hippocampal cells. These results demonstrate that potent RTAs subvert ferroptosis and suggest that lipid peroxidation (autoxidation) may play a central role in the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 011
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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