NF-κB Links TLR2 and PAR1 to Soluble Immunomodulator Factor Secretion in Human Platelets
Notice bibliographique
Résumé
The primary toll-like receptor (TLR)-mediated immune cell response pathway common for all TLRs is MyD88-dependent activation of NF-κB, a seminal transcription factor for many chemokines and cytokines. Remarkably, anucleate platelets express the NF-κB machinery, whose role in platelets remains poorly understood. Here, we investigated the contribution of NF-κB in the release of cytokines and serotonin by human platelets, following selective stimulation of TLR2 and protease activated receptor 1 (PAR1), a classical and non-classical pattern-recognition receptor, respectively, able to participate to the innate immune system. We discovered that platelet PAR1 activation drives the process of NF-κB phosphorylation, in contrast to TLR2 activation, which induces a slower phosphorylation process. Conversely, platelet PAR1 and TLR2 activation induces similar ERK1/2, p38, and AKT phosphorylation. Moreover, we found that engagement of platelet TLR2 with its ligand, Pam3CSK4, significantly increases the release of sCD62P, RANTES, and sCD40L; this effect was attenuated by incubating platelets with a blocking anti-TLR2 antibody. This effect appeared selective since no modulation of serotonin secretion was observed following platelet TLR2 activation. Platelet release of sCD62P, RANTES, and sCD40L following TLR2 or PAR1 triggering was abolished in the presence of the NF-κB inhibitor Bay11-7082, while serotonin release following PAR1 activation was significantly decreased. These new findings support the concept that NF-κB is an important player in platelet immunoregulations and functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».