A Population-Based Cross-Sectional Study Comparing Breast Cancer Stage at Diagnosis between Immigrant and Canadian-Born Women in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
There is limited information on stage at breast cancer diagnosis in Canadian immigrant women. We compared stage at diagnosis between immigrant women and Canadian-born women, and determined whether ethnicity was an independent factor associated with stage. 41,213 women with invasive breast cancer from 2007 to 2012 were identified from the Ontario Cancer Registry. Women were classified as either immigrants or Canadian-born by linkage with the Immigration, Refugees, and Citizenship Canada's Permanent Resident database. Women's ethnicity was classified as Chinese, South Asian, or remaining women in Ontario. Logistic regression was performed to calculate the odds ratio (OR) of being diagnosed at stage I breast cancer (versus stage II-IV). 4,353 (10.6%) women were immigrants and 36,860 (89.4%) were Canadian-born women. The mean age at breast cancer diagnosis was 53.5 years for immigrants versus 62.3 years for Canadian-born women (p < 0.0001). Immigrant women were less likely than Canadian-born women to be diagnosed with stage I breast cancers (adjusted OR = 0.85; 95% CI: 0.79-0.91; p < 0.0001). The adjusted OR of being stage I was 1.28 (95% CI: 1.14-1.43; p < 0.0001) for women of Chinese ethnicity and was 0.82 (95% CI: 0.70-0.96; p = 0.01) for women of South Asian ethnicity, compared to the remaining women in Ontario. Canadian immigrant women were less likely than Canadian-born women to be diagnosed with early-stage breast cancers. Ethnicity was a greater contributor to the stage disparity than was immigrant status. South Asian women, regardless of immigration status, might benefit from increased breast cancer awareness programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».