Cross-cultural perceptions of teachers’ responsibilities towards fostering meaningful relationships with students: a glimpse at Canada and Japan
Notice bibliographique
Résumé
The guidance teachers provide in the school environment reaches far beyond the scope of content delivery. To promote student achievement, they become mentors and leaders, embracing non-instructional roles to better understand student needs and effectively support them in reaching goals (Ayers, 2010; hooks, 2003). To gain a deeper understanding of the factors and influences that impact student outcomes and success, I embarked on a research study that examines the relationship between school personnel and the student. Beyond Ontario classrooms exists a wide array of celebrated pedagogical strategies. My time working as a high school English teacher in Shizuoka, Japan from 2011 to 2014, exposed me to an educational system unlike the one I experienced growing up in Toronto, Canada. I conducted a cross-cultural research study of the student-teacher relationship in two vastly different yet renowned educational frameworks found in Canadian and Japanese schools. I interviewed four experienced high school teachers—2 in Canada and 2 in Japan—on how they perceive and exercise responsibilities towards fostering meaningful, mentoring relationships with students both inside and outside of the classroom. Findings highlight similarities and differences in approaches towards educating the whole student in the diverse cultural contexts. Results indicate key differences in structurally integrated mentorship versus embracing the role from personal willingness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».