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Enregistrement W2592061461

올림픽 메달리스트들의 탈사회화와 재사회화에 관한 연구

2004· article· ko· W2592061461 sur OpenAlexaboutno aff
전이경, Young‐Shin Won, 이재희

Notice bibliographique

Revue한국체육학회지 · 2004
Typearticle
Langueko
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResocializationAthletesPsychologyConfusionNonprobability samplingApplied psychologySocial psychologyPhysical therapyMedicinePopulationSociologyDemographySocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate the phenomenon on the Olympic medallists` desocialization and resocialization process. By using purposeful sampling, which was used in nonprobability sampling for qualitative studies, 2 males and 3 females were selected from six sporting events during the time period covering the 21st Olympic Games in Montreal through the 24th Olympic Games in Seoul. In this study, reasons for retirement and desocialization included a loss of goals, marriage, pressures of competition, converting to second careers, and giving way for a younger generation of athletes. Most athletes did not experience psychological complications after retirement from sports because they had been satisfied with their athletic careers. Social reactions were different according o the importance of each sporting activity but social responses did not vary by an individual athlete`s ability. This study indicated that athletes had plans for the future and post-retirement during the process of resocialization but many of them had not made preparations. However, they did not have difficulty selecting second careers after retirement. Meanwhile, athletes tried to select different occupations according to individual characteristics or the degree of adaptability. During the process of adapting and facing complications, selection of second careers went smoothly but athletes showed some confusion during the adaptation process. This study also showed that the factors influencing resocialization were athletes experiences and public exposure. These two factors provided both positive and negative aspects to all participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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