MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2592066594 · doi:10.1109/tdei.2016.006302

Corona investigation of an energized conductor under various weather conditions

2017· article· en· W2592066594 sur OpenAlexaff
Fanghui Yin, M. Farzaneh, Xingliang Jiang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-QuébecUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHard rimeCorona (planetary geology)Corona ringCorona dischargeConductorIcingVoltageGlazeMaterials scienceMeteorologyMechanicsAtmospheric sciencesElectrical engineeringEnvironmental sciencePhysicsEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with laboratory investigations of corona discharge from an energized conductor under various weather conditions. The adverse weather conditions which were considered in this study were rain, rime, and glaze ice. The experiments were carried out in a climate room using a corona cage. The experimental results showed that the corona loss was highest under glaze ice condition and lowest under rime icing. When the applied voltage was beyond corona onset voltage, the 3rd harmonic current was significant even if the 3rd harmonic voltage was low. The power factor can be negative at times depending on the energy transfer direction. It was found that corona loss is mainly contributed by the fundamental component and the contribution by the other harmonic components can be neglected. Moreover, it was found that the 3rd power factor can be used to determine whether the conductor is operating above its corona onset voltage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical InsulationMême sujetIcing and De-icing TechnologiesTravaux en français237 207