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Enregistrement W2592068384

The Ladder of Wellness: Relating Happiness, Subjective Well-Being, and Flourishing

2016· article· en· W2592068384 sur OpenAlexaff
Adam Grearson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis, Philosophy, and Politics
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlourishingHappinessLuckWell-beingSocial psychologyPsychologyEudaimoniaSociologyRelation (database)Subjective well-beingEpistemologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the various rungs on what I refer to as the “ladder of wellness”. Using an eudaimonist foundation – while setting out key differences with Aristotle’s happiness – the concepts of happiness, subjective well-being (SWB), and flourishing are defined and contextualized. The highest and most desirable state on the wellness ladder is flourishing, followed by SWB, and finally happiness. Drawing on ethical philosophy, positive psychology, and sociology, I describe how there are basic objective requirements for achieving the above terms, conditions which are borrowed from Nussbaum’s “ten central human capabilities” and expanded upon to become time-, space-, and agent-neutral. While these requirements are objective, they can be met through subjective means that vary from person to person. The paper concludes by contextualizing wellness in relation to Butler’s concept of abject or illegitimate bodies. I explain how marginalized groups such as women, racialized people, sexual minorities, and disabled people all share in being illegitimated by subjects (i.e. more powerful social groups). I close by describing why these marginalized bodies are much less likely to achieve the states on the ladder of wellness, and I use the example of ascribed status within a caste system to illustrate how the concept of luck relates to abjection and thus wellness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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