Interprofessional education for internationally educated health professionals: an environmental scan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this environmental scan was to identify Western Canadian interprofessional education (IPE) resources that currently exist for internationally educated health professionals (IEHPs). METHODOLOGY: A web-based search was conducted to identify learning resources meeting defined inclusion criteria with a particular focus on the resources available in the Western Canadian provinces. Information was extracted using a standardized template, and we contacted IEHP programs for additional information if necessary. Members of the research team reviewed preliminary findings, identified missing information from their respective provinces, and contacted organizations to fill in any gaps. RESULTS: The scan identified 26 learning resources for IEHPs in Western Canadian provinces and 15 in other provinces focused on support for IEHPs to meet their profession-specific licensing requirements and to acquire knowledge and competencies relevant to working in the Canadian health care system. Most learning resources, such as those found in bridging programs for IEHPs, included an orientation to the Canadian health care system, components of cultural competence, and at least one aspect of interprofessional competence (eg, communication skills). None of the 41 learning resources provided comprehensive training for IEHPs to cover the six interprofessional competency domains defined in the Canadian Interprofessional Health Collaborative (CIHC) National Interprofessional Competency Framework. CONCLUSION: The IEHPs learning resources in Western Canada do not cover all of the interprofessional competencies. This review points to the value of developing a comprehensive IPE curriculum, based on the six domains identified in the CIHC National Interprofessional Competency Framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».