Genetic contribution to lipid levels in early life based on 158 loci validated in adults: the FAMILY study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The contribution of polymorphisms associated with adult lipids in early life is unknown. We studied 158 adult lipid polymorphisms in 1440 participants (544 children, 544 mothers and 324 fathers) of the Family Atherosclerosis Monitoring In early life (FAMILY) birth cohort. Total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and triglycerides (TG) measurements were collected at birth, 3 and 5 years of age. Polymorphisms were genotyped using the Illumina Cardio-Metabochip array. Genotype scores (GS) were calculated for TC, HDL-C, LDL-C and TG. Linear and mixed-effects regressions adjusted for sex, age and population stratification were performed. The GS was associated with LDL-C level at 3 and 5 years (β = 0.017 ± 0.003, P = 2.9 × 10−8; β = 0.020 ± 0.003, P = 5.7 × 10−9) and from birth to 5 years (β = 0.013 ± 0.003, P = 2.6 × 10−7). The GS was associated with TC level at 3 and 5 years (β = 0.009 ± 0.002, P = 9.1 × 10−7; β = 0.009 ± 0.002, P = 7.7 × 10−6). CETP rs3764261 was associated with the HDL-C level from birth to 5 years (β = 0.064 ± 0.014, P = 7.4 × 10−6). AMPD3 rs2923084 was associated with the HDL-C level at 5 years (β = 0.096 ± 0.024, P = 9.7 × 10−5). Known loci associated with blood lipids in adults are associated with TC, LDL-C and HDL-C, but not TG in early life. Genetically predisposed children may benefit from early lipid lowering preventative strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».