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Enregistrement W2592128263 · doi:10.1139/cjc-2016-0540

Computational insights into novel dicobalt polynitrogen: structure, stability, intermolecular interaction, and application

2017· article· en· W2592128263 sur OpenAlexvenueno aff
Tingting Zhu, Ping Ning, Jinhui Peng, Xiuying Zhang, Lihong Tang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésChemistryIntermolecular forceNitromethaneIonic bondingDensity functional theoryDelocalized electronCovalent bondComputational chemistryAromaticityCrystallographyNon-covalent interactionsHydrogen bondMoleculeOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have suggested that polynitrogen species are significant as potential candidates for superior energetic material. In this paper, the polynitrogen species of Co 2 (N 5 ) 4 were reasonably designed and studied by the density functional theory (DFT), and five isomers of Co 2 (N 5 ) 4 were selected. These species were explored in detail, including structure, stability, intermolecular interaction, and application. The five isomers, each with its own special structure feature, were stable enough based on the analysis of bond energy, chemical hardness, and aromaticity. Furthermore, the intermolecular interactions suggested the presence of a covalent interaction in the Co–Co and N–N bonds, the electronic delocalization in cyclo-N 5 , and the ionic feature in the Co–N bond. In addition, all of the title species held high-energy content. Compared with the known high energy density materials of HB(N 5 ) 3 Be 2 (N 5 ) 3 BH, energetic material of nitromethane, and famous nitramine explosive HMX (1,3,5,7-tetranitro-1,3,5,7-tetrazocane), Co 2 (N 5 ) 4 holds a stronger advantage. The five Co 2 (N 5 ) 4 species were located at 27.8–35.8 kcal/mol per N 2 unit, their energy densities were about 2.73 × 10 4 MJ/kg, and their mass densities were in the range of 2.60–2.74 g/cm 3 . Significantly, the 4-1 was the most stable, and its density was also the greatest among the five species. Thus, it has the most potential as a high energy density material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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