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Enregistrement W2592133138 · doi:10.12688/f1000research.11232.1

Imagining tomorrow's university: open science and its impact

2017· preprint· en· W2592133138 sur OpenAlexaff
Adina Howe, Michael P. A. Howe, Amy L. Kaleita, D. Raj Raman

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen scienceSWORDPrestigeEngineering ethicsOpen dataPerspective (graphical)InstitutionSociologyPolitical scienceEngineeringComputer scienceSocial scienceWorld Wide WebLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a recent workshop entitled "Imagining Tomorrow's University”, we were asked to visualize the future of universities as research becomes increasingly data- and computation-driven, and identify a set of principles characterizing pertinent opportunities and obstacles presented by this shift. In order to establish a holistic view, we take a multilevel approach and examine the impact of open science on individual scholars as well as on the university as a whole. At the university level, open science presents a double-edged sword: when well executed, open science can accelerate the rate of scientific inquiry across the institution and beyond; however, haphazard or half-hearted efforts are likely to squander valuable resources, diminish university productivity and prestige, and potentially do more harm than good. We present our perspective on the role of open science at the university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0100,030
Communication savante0,0270,027
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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