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Enregistrement W2592144107 · doi:10.1016/s1470-2045(17)30074-8

iRECIST: guidelines for response criteria for use in trials testing immunotherapeutics

2017· review· en· W2592144107 sur OpenAlexaff
Lesley Seymour, Jan Bogaerts, Andrea Perrone, Robert Ford, Lawrence H. Schwartz, Sumithra J. Mandrekar, Nancy U. Lin, Saskia Litière, Janet Dancey, Alice Chen, F. Stephen Hodi, Patrick Therasse, Otto S. Hoekstra, Lalitha Shankar, Jedd D. Wolchok, Marcus Ballinger, Caroline Caramella, Elisabeth G.E. de Vries

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Oncology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésGuidelineClinical trialMedicineMedical physicsResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsImmunotherapyCancerIntensive care medicineOncologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,225
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,225
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,017
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0100,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,862
Tête enseignante GPT0,633
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 408
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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