Biochar and Wood Ash Impacts on Soil Microbial Community Structure and Biogeochemical Functioning in Managed Ontario Forests
Notice bibliographique
Résumé
Biochars and wood ash could be used as valuable soil amendments in managed Canadian forests to counteract effects of full-tree harvesting and N deposition, such as soil acidification and nutrient depletion. However, large-scale application cannot be recommended without a thorough assessment of the impacts of these amendments on key aspects of the ecosystem. Characterizing microbial responses is crucial for predicting the overall forest response to biochar and wood ash additions, because soil microbial communities affect ecosystem health and functioning and aboveground plant communities. However, for biochars in particular, the long-term effects on the soil microbial community in temperate forested ecosystems are still unknown. Similarly, while there have been ongoing ash-addition experiments in northern European and South American forests, the variability in microbial responses makes it challenging to extrapolate to other forest types and few field-scale ash addition studies have been conducted in Canadian forests. This thesis examines the effects of adding biochars and wood ash to Great Lakes' St. Lawrence and Boreal forest soils, particularly focusing on changes to the structure of the soil microbial community and its biogeochemical functional ability. In a north-temperate, selection-harvested forest, biochar application had only minor effects on bacterial and fungal community composition, fungi:bacteria ratios, microbial biomass, and microbial C mineralization two years after addition. Ash addition to a clear-cut boreal forest and the same selection-harvested forest had similarly minor effects on microbial community composition and did not alter overall microbial biomass or microbial C mineralization. In a microcosm experiment, biochar and ash addition effects on P bioavailability depended on soil texture and tree species. A comparison of four-year-old biochar particles and adjacent soil showed that even when there were phylogenetic differences between biochar and bulk soil microbial communities, both groups had very similar functional abilities. Across all experiments, site-specific factors played a strong role in chemical and biological responses to biochar and ash addition. However, most observed effects were minor and transient, indicating that biochar and ash can likely be used as soil amendments in these systems without negatively disrupting the soil microbial community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».