MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2592155053 · doi:10.1371/journal.pone.0173098

Evidence that agricultural use of pesticides selects pyrethroid resistance within Anopheles gambiae s.l. populations from cotton growing areas in Burkina Faso, West Africa

2017· article· en· W2592155053 sur OpenAlexfundno aff
Aristide S. Hien, Dieudonné Diloma Soma, Omer S.A. Hema, Bazoma Bayili, Moussa Namountougou, Olivier Gnankiné, Thierry Baldet, Abdoulaye Diabaté, Roch K. Dabiré

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésAnopheles gambiaeDeltamethrinContext (archaeology)BiologyPyrethroidPesticideToxicologyAnophelesVeterinary medicineAgronomyMalaria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies have shown the role of agriculture in the selection and spread of resistance of Anopheles gambiae s.l. to insecticides. However, no study has directly demonstrated the presence of insecticides in breeding sources as a source of selection for this resistance. It is in this context that we investigated the presence of pesticide residues in breeding habitats and their formal involvement in vector resistance to insecticides in areas of West Africa with intensive farming. This study was carried out from June to November 2013 in Dano, southwest Burkina Faso in areas of conventional (CC) and biological cotton (BC) growing. Water and sediment samples collected from breeding sites located near BC and CC fields were submitted for chromatographic analysis to research and titrate the residual insecticide content found there. Larvae were also collected in these breeding sites and used in toxicity tests to compare their mortality to those of the susceptible strain, Anopheles gambiae Kisumu. All tested mosquitoes (living and dead) were analyzed by PCR for species identification and characterization of resistance genes. The toxicity analysis of water from breeding sites showed significantly lower mortality rates in breeding site water from biological cotton (WBC) growing sites compared to that from conventional cotton (WCC) sites respective to both An. gambiae Kisumu (WBC: 80.75% vs WCC: 92.75%) and a wild-type strain (49.75% vs 66.5%). The allele frequencies L1014F, L1014S kdr, and G116S ace -1R mutations conferring resistance, respectively, to pyrethroids and carbamates / organophosphates were 0.95, 0.4 and 0.12. Deltamethrin and lambda-cyhalothrin were identified in the water samples taken in October/November from mosquitoes breeding in the CC growing area. The concentrations obtained were respectively 0.0147ug/L and 1.49 ug/L to deltamethrin and lambdacyhalothrin. Our results provided evidence by direct analysis (biological and chromatographic tests) of the role of agriculture as a source of selection pressure on vectors to insecticides used in growing areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetInsect Resistance and GeneticsTravaux en français237 207