Special Issue on the Sixth International Conference on Fuzzy Systems (AFSS' 2004)
Notice bibliographique
Résumé
This special issue features five papers devoted to fuzzy systems and their applications. Papers were selected from those accepted and presented at the Sixth International Conference on Fuzzy Systems (AFSS' 2004) held in Hanoi, Vietnam on December 15-17, 2004. AFSS' 2004 and Tutorials held in Hue city on December 18-19, 2004, included a wide spectrum of research topics on "fuzzy set theory", "intelligent technology", "fuzzy logic and approximate reasoning", "neural networks", "genetic algorithms", "hybrid systems" and "soft computing". Over 40 papers were accepted and presented by researchers from countries including Brazil, Canada, Taiwan, India, Korea, Malaysia, Japan and Vietnam. Five papers receiving outstanding recommendations in reviews have been selected for this issue. The topics they address include fuzzy logic for robots, data mining, neural networks in medicine, Fuzzy Constraint Satisfaction Problems, and hybrid systems. As editors of this special issue, we are sincerely grateful to the authors. Special thanks also go to the referees for their excellent work, to Mr. Kazuki Ohmori for his aid in coordinating the issue's publication, and to the JACIII Editorial Board, especially Professor Kaoru Hirota for his invaluable support and encouragement. Finally, we thank Professors Masao Mukaidono and Witold Pedrycz for their contributions to AFSS' 2004. Without their support, AFSS' 2004 and this issue would not have been possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,161 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».