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Enregistrement W2592155304 · doi:10.1139/cjps2011-086

Relationship between soil nitrate accumulation and in-season corn N nutrition indicators

2012· article· en· W2592155304 sur OpenAlexaffabout
Noura Ziadi, Gilles Bélanger, Annie Claessens

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrowing seasonFertilizerAgronomyNitrateCropZea maysLimitingYield (engineering)NitrogenPlant growthNutrientEnvironmental scienceGrain yieldMathematicsChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ziadi, N., Bélanger, G. and Claessens, A. 2012. Relationship between soil nitrate accumulation and in-season corn N nutrition indicators. Can. J. Plant Sci. 92: 331-339. Nitrogen management tools are required to optimize crop growth and yield while minimizing the likelihood of N losses to the environment. We previously determined that non-limiting N conditions for near maximum corn (Zea mays L.) grain yield are reached with the following threshold values for three in-season plant-based indicators of corn N nutrition determined at approximately the V12 stage of development: N nutrition index (NNI)=0.88, leaf N (NL) concentration =32.7 mg N g-1 leaf DM, and relative chlorophyll meter (RCM) values =0.95. Our objective was to study the relationship between these plant-based indicators and soil NO3-N content in an effort to develop tools to reduce the likelihood of soil NO3-N accumulation without affecting grain yield. This study at 5 site-years in Québec consisted of six N fertilizer rates (20-250 kg N ha-1). The NNI, NL concentrations, RCM values, and soil (0-0.15 m) NO3-N content were measured weekly from July to early August, while soil NO3-N content to a 0.90-m depth was measured in late August and October. During the growing season from July to early August, the proportion of data points above the average soil NO3-N content was greater under non-limiting N conditions (NNI ≤ 0.88, NL concentrations ≤ 32.7 mg N g-1 leaf DM, or RCM values =0.95) than under limiting N conditions. Furthermore, the mean soil NO3-N content of the data points above the general average was much higher under non limiting than limiting N conditions in late August (167 vs. 78 kg NO3-N ha-1 for NNI and RCM; 166 vs. 112 kg NO3-N ha-1 for NL concentration) and October (68 vs. 49 kg NO3-N ha-1). High soil NO3-N accumulation during the season and at harvest occurs only when in-season plant-based N indicators are greater than their threshold values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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