Relationship between soil nitrate accumulation and in-season corn N nutrition indicators
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Notice bibliographique
Résumé
Ziadi, N., Bélanger, G. and Claessens, A. 2012. Relationship between soil nitrate accumulation and in-season corn N nutrition indicators. Can. J. Plant Sci. 92: 331-339. Nitrogen management tools are required to optimize crop growth and yield while minimizing the likelihood of N losses to the environment. We previously determined that non-limiting N conditions for near maximum corn (Zea mays L.) grain yield are reached with the following threshold values for three in-season plant-based indicators of corn N nutrition determined at approximately the V12 stage of development: N nutrition index (NNI)=0.88, leaf N (NL) concentration =32.7 mg N g-1 leaf DM, and relative chlorophyll meter (RCM) values =0.95. Our objective was to study the relationship between these plant-based indicators and soil NO3-N content in an effort to develop tools to reduce the likelihood of soil NO3-N accumulation without affecting grain yield. This study at 5 site-years in Québec consisted of six N fertilizer rates (20-250 kg N ha-1). The NNI, NL concentrations, RCM values, and soil (0-0.15 m) NO3-N content were measured weekly from July to early August, while soil NO3-N content to a 0.90-m depth was measured in late August and October. During the growing season from July to early August, the proportion of data points above the average soil NO3-N content was greater under non-limiting N conditions (NNI ≤ 0.88, NL concentrations ≤ 32.7 mg N g-1 leaf DM, or RCM values =0.95) than under limiting N conditions. Furthermore, the mean soil NO3-N content of the data points above the general average was much higher under non limiting than limiting N conditions in late August (167 vs. 78 kg NO3-N ha-1 for NNI and RCM; 166 vs. 112 kg NO3-N ha-1 for NL concentration) and October (68 vs. 49 kg NO3-N ha-1). High soil NO3-N accumulation during the season and at harvest occurs only when in-season plant-based N indicators are greater than their threshold values.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle