Stability of Seabed Sediments in the Embayments of North Rustico, Prince Edward Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Amos, C.L.; Brylinsky, M.; Forbes, D.L.; Robertson, A.; Thompson, C.E.L., and Kassem, H., 2018. Stability of seabed sediments in the embayments of North Rustico, Prince Edward Island, Canada.This paper describes a series of 15 deployments of the annular benthic flume Sea Carousel made along the two estuaries of North Rustico, Prince Edward Island (PEI), Canada: The Hunter River estuary and the Wheatley River estuary. The study was part of a wider study on the environmental impact of coastal changes and aquaculture (Mytilus edulis) development in the region. The study site was situated on the dynamic north shore of PEI that is characterised by sandy barrier islands, inlets and beaches, and muddy lagoons. The lagoons are dominated by the seagrass Zostera marina in the muddy outer parts and by Ulva lactuca in the eutrophic inner parts. The thresholds for surface erosion of cohesive sediments (0.10 < τcrit,o < 0.75) derived from trends of suspended sediment concentration (C) increased with distance (d) into the estuary: τcrit,o = 0.50e−0.26d (±0.05) Pa. Location in the estuary is the best predictor of bed stability. The next best predictor is surface sediment wet bulk density (ρb), which takes the form: τcrit,o = 6.67 × 10−4(ρb) − 0.55 Pa. Erosion rates (E) can only be correlated (significantly) with excess bed shear stress (τex) by incorporation of a time (depth)-varying erosion threshold. A power function emerged of the form: E = Eoτexm kg/m2/s (0.28 < m < 1.06). The exponent is within the range of laboratory experiments reported in the literature. The still-water settling rates of eroded material are diagnostic of a wide range of sedimentation diameters varying from fine sand to medium silt. The deposition threshold (τd) was evaluated in a laboratory equivalent of Sea Carousel (Lab Carousel) for sites RUS11 and RUS12 and yielded a mean value of 0.51 Pa. The exponential decay constant (k) for still-water settling is strongly dependent on initial concentration and suggests a constant settling rate that fits with data from a wide variety of settings throughout Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».