Hormonal and Metabolic Responses to a Single Bout of Resistance Exercise in Prader-Willi Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prader-Willi syndrome (PWS) is characterized by excessive adiposity. Excess adiposity negatively affects hormonal and metabolic responses to aerobic exercise. This study determined whether PWS and/or adiposity affected hormonal and metabolic responses to resistance exercise. METHODS: Eleven children with PWS (11.4 ± 3.1 years, 43.9 ± 7.5% body fat), 12 lean children (9.3 ± 1.4 years, 18.3 ± 4.9% body fat), and 13 obese children (9.6 ± 1.3 years, 40.3 ± 5.2% body fat) participated. The children stepped onto an elevated platform while wearing a weighted vest for 6 sets of 10 repetitions per leg (sets separated by 1 min of rest). For the children with PWS, the platform height was 23.0 cm and vest load was computed as (20% of stature × 50% of lean body mass)/23.0 cm. For the controls, the platform height was 20% of the stature and vest load 50% of the lean body mass. Blood samples were obtained before, immediately after, and during recovery from exercise (+15, +30, and +60 min). RESULTS: All groups had similar catecholamine, insulin, and glucagon responses. The groups showed no major differences in glucose and lactate levels. The PWS children demonstrated earlier increases in fatty acids during recovery and higher glycerol and ketone levels than the controls. CONCLUSION: The PWS children demonstrated largely intact hormonal, glycolytic, and lipolytic responses to lower-body resistance exercise. In PWS, elevated ketone levels suggest an incomplete fat oxidation. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».