Longitudinal analysis of quality of life across the trauma spectrum.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Few longitudinal studies have examined the relationship between trauma exposure and posttraumatic stress disorder (PTSD) in relation to quality of life or have been designed to consider the relationships between trauma, PTSD diagnosis, and quality of life in terms of both global scores and specific domains. This article aims to provide an essential longitudinal examination of the effects of trauma and PTSD diagnosis on global as well as specific domains of quality of life in a Canadian sample to better understand the diagnosis and unveil possible routes of research and successful treatment methods for the future. METHOD: Data were drawn from the initial two waves of the Zone d'étude en épidémiologie sociale et psychiatrique du sud-ouest de Montréal (ZEPSOM), an epidemiological catchment area study based in southwest Montréal (N = 2,433 at Wave 1 and N = 1,823 at Wave 2). PTSD diagnosis and global and subscale scores of quality of life outcomes were established by face-to-face structured interviews using standardized instruments. Outcomes were compared among 3 trauma/PTSD categories and healthy controls. RESULTS: This study extends previous cross-sectional findings within the catchment area by demonstrating that the effects of current PTSD diagnosis on quality of life endure with time. Specifically, the negative impact of current diagnosis of PTSD on Wave 2 quality of life is expressed through its influence on Wave 1 quality of life. Subscale findings are discussed. CONCLUSION: Research needs to focus on understanding more than just global indices of quality of life when it comes to the trauma spectrum. Additional research remains necessary to fully understand these complex relationships over time. (PsycINFO Database Record
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle