Changing nitrogen deposition with low δ<sup>15</sup>N−NH<sub>4</sub> <sup>+</sup> and δ<sup>15</sup>N−NO<sub>3</sub> <sup>−</sup> values at the Experimental Lakes Area, northwestern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ammonium deposition at the International Institute for Sustainable Development Experimental Lakes Area (IISD–ELA), in northwestern Ontario, Canada, has doubled in the last 45 years and thus is no longer among the low nitrogen (N) deposition sites in North America. This may be related to the concurrent intensification of Manitoba agriculture to the west and upwind of the ELA. Large increases in ammonium deposition at the ELA were important in driving the observed trend and increased the NH4 + to NO3 − ratio of input to aquatic and terrestrial systems. Stable isotope analyses of two years of bulk (wet and dry) atmospheric deposition revealed very large ranges in δ15N−NH4 + (22‰ range), δ15N−NO3 − (18‰), and δ18O–NO3 − (19‰). Few other δ15N−NH4 +, δ15N−NO3 −, and δ18O–NO3 − values have been published for Canadian precipitation. Increases in δ15N of NH4 + and NO3 − in July occurred with increases in total N deposition. The wide range and seasonal trends of δ15N and δ18O values in ELA precipitation mean that studies characterizing N inputs to watersheds and lakes require an ongoing and comprehensive annual sampling regime. Global trends of declining δ15N of N deposition evident in lake sediment records may be a result of increases in NH4 + deposition with lower δ15N−NH4 + values. Similarly, the relationship in Lake Superior between increasing NO3 − and lower δ15N−NO3 − values may be explained by increased atmospheric deposition of N with low δ15N values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».