Sarcolipin deletion exacerbates soleus muscle atrophy and weakness in phospholamban overexpressing mice
Notice bibliographique
Résumé
Sarcolipin (SLN) and phospholamban (PLN) are two small proteins that regulate the sarco(endo)plasmic reticulum Ca2+-ATPase pumps. In a recent study, we discovered that Pln overexpression (PlnOE) in slow-twitch type I skeletal muscle fibers drastically impaired SERCA function and caused a centronuclear myopathy-like phenotype, severe muscle atrophy and weakness, and an 8 to 9-fold upregulation of SLN protein in the soleus muscles. Here, we sought to determine the physiological role of SLN upregulation, and based on its role as a SERCA inhibitor, we hypothesized that it would represent a maladaptive response that contributes to the SERCA dysfunction and the overall myopathy observed in the PlnOE mice. To this end, we crossed Sln-null (SlnKO) mice with PlnOE mice to generate a PlnOE/SlnKO mouse colony and assessed SERCA function, CNM pathology, in vitro contractility, muscle mass, calcineurin signaling, daily activity and food intake, and proteolytic enzyme activity. Our results indicate that genetic deletion of Sln did not improve SERCA function nor rescue the CNM phenotype, but did result in exacerbated muscle atrophy and weakness, due to a failure to induce type II fiber compensatory hypertrophy and a reduction in total myofiber count. Mechanistically, our findings suggest that impaired calcineurin activation and resultant decreased expression of stabilin-2, and/or impaired autophagic signaling could be involved. Future studies should examine these possibilities. In conclusion, our study demonstrates the importance of SLN upregulation in combating muscle myopathy in the PlnOE mice, and since SLN is upregulated across several myopathies, our findings may reveal SLN as a novel and universal therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».