MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2592201933 · doi:10.5937/opmed1504075r

Family medicine in Republic of Srpska

2015· article· en· W2592201933 sur OpenAlexaboutno aff
Maja Račić

Notice bibliographique

RevueOpsta medicina · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipCurriculumMedical educationMedicineAgency (philosophy)Health careNursingFamily medicinePolitical scienceBusinessSociologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Family Medicine Development Project in Republic of Srpska was an initiative funded by the Canadian International Development Agency (CIDA). The project introduced family medicine into undergraduate curricula, established three-years long program of residency in family medicine in 1999, created departments of family medicine in both medical schools, helped with the process of establishing a professional association of family physicians, worked with Ministries of health and social welfare to establish supportive policies for these activities, and regularly provided continuing medical education programs for family practitioners during the 13 years of the project. Today, three family medicine teaching centers exist in RS (Primary health care centers Banja Luka, Foča and Bijeljina) where more than 600 physicians were educated either through residency or additional training program in family medicine. Almost 1000 primary care nurses completed additional training. Family medicine centered primary health care reform was a complex innovation, involving organizational, financial, clinical and relational changes. An important factor influencing the adoption of this complex innovation in RS was the perceived benefits of the innovation: benefits which accrue to the users, family physicians, nurses and policy makers. With political commitment, an enabling economic environment and equitable distribution of resources, comprehensive primary health has proved to be a better strategy in achieving the goal of health for all. However, although family medicine passed through long journey from imposition to partnership, there is still large place for the improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpsta medicina→Même sujetPrimary Care and Health Outcomes→Travaux en français237 207→