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Enregistrement W2592208651 · doi:10.1182/blood.v112.11.1978.1978

Acute Treatments and Early Outcomes of Childhood Arterial Ischemic Stroke: First Analysis of the International Pediatric Stroke Study.

2008· article· en· W2592208651 sur OpenAlexaffabout
Neil A. Goldenberg, Timothy J. Bernard, Anne Gordon, Heather J. Fullerton, Gabrielle deVeber

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntithromboticConcomitantStroke (engine)Pediatric strokePediatricsInternal medicineIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: In pediatric arterial ischemic stroke (AIS) clinical treatment trials are lacking and treatment practices variable. Factors determining treatment selection and outcomes are important to delineate. Objective: We aimed to (1) describe acute treatments and outcomes in childhood AIS, and (2) test putative variables for treatment selection, and outcome in a prospective-retrospective multicenter international study. Methods: We evaluated treatments and early outcomes of children enrolled in the International Pediatric Stroke Study with AIS diagnosed at >28 days and <18 years of age from 2003 to 2007. Putative predictor variables for antithrombotic treatment selection included age, clinical AIS subtypes, geographic region (Asia, Australia, Canada, Europe, South America, and U.S.), and diagnosis pre- versus post-2004 (when pediatric AIS guidelines published). Results: Among 676 children with acute AIS, anticonvulsants and antibiotics were administered acutely in 57% and 40%, respectively; use of each decreased with age (P<0.001). Acute anticoagulants (AAC; with/without concomitant anti-platelet therapy) were selected more frequently than either acute anti-platelet agents (AAP) alone or no acute antithrombotic treatment (NAAT) (43% AAC vs. 28% AAP alone and 29% NAAT). NAAT decreased with increasing age. AAC was most frequent in cerebral/cervical arterial dissection (n=52; 75% AAC vs. 6% AAP) and least frequent with moyamoya syndrome (n=72; 31% AC vs. 43% AAP). AAC was most common in Europe and Canada, AAC vs. AAP relatively balanced in the U.S., and AAP most common in Asia and South America. AAC use was similar pre- versus post-2004. At hospital discharge 71% had neurological deficits independent of age, subtype, or geographical region. Mortality at discharge was 3%. Conclusions: Acute anticoagulation is frequently but not uniformly employed in childhood AIS. With current treatment, the prevalence of neurological deficit at hospital discharge is high. These findings reflect disparity in published guidelines and highlight the need for clinical trials to reduce adverse outcomes. Figure 1. Acute antithrombotic therapy in childhood AIS, by geographic region. Figure 1. Acute antithrombotic therapy in childhood AIS, by geographic region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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