Notice bibliographique
Résumé
Alberta Transportation (AT) is enhancing roadway safety by twinning Highway 63 from Atmore to Fort McMurray (240 km study area), one of Alberta’s most important transportation corridors. As part of this commitment to safety, AT recognizes the opportunity to better understand wildlife-vehicle collisions to help address the resultant property damage and risk to human life. The media have coined Highway 63 as “Alberta’s Deadliest Highway”, with wildlife-vehicle collisions representing about 45% of all reported vehicle accidents, and the frequency of wildlife-vehicle collisions are expected to increase with rising traffic volumes, white-tailed deer range expansions, and abundant deer and moose populations. Alberta Transportation retained Tetra Tech EBA Inc. (Tetra Tech EBA) to carry out long-term construction monitoring covering a wide range of physical and biological attributes associated with the twinning works, including studies to gain an understanding of wildlife movement zones, locations prone to wildlife-vehicle collisions, and the magnitude of the issue along this route. This led to the development of the Alberta Wildlife Watch (AWW) smartphone application (app) by the project team to address AT’s challenging commitment, and is incorporated into the long-term monitoring plan for highway mitigations. In 2015, AT estimated wildlife-vehicle collisions in Alberta cost society approximately $280 million (both direct and indirect costs) a year. As a demonstration, $2.8 million would be saved each year, as well as possibly a life (human and wildlife), if mitigation were to effectively reduce wildlife-vehicle collisions by only 1% across the province. This alone is a significant savings, but AT strives to do much better
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,250 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».