Neutrophil recruitment to the lymph node in response to <i>S. aureus</i> infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bacterial skin infections can be cleared and pose no immediate threat to the host. However, if a bacterial infection is not contained and disseminates into the bloodstream, this can lead to system-wide bacteremia and death. Lymph nodes along lymphatic vessels may act as barriers by filtering the lymphatic fluid. This barrier is not merely passive, but is actively modulated in response to inflammation. In tissues, neutrophils are extremely important in controlling bacterial infections and are robustly recruited to the lymph node upon infection with pathogens at a distant site. Intriguingly, how the neutrophils reach the lymph node and their role upon arrival is only beginning to be understood. Neutrophil recruitment to the popliteal lymph node occurs within 2 hours of Staphylococcus aureus infection in the footpad, plateauing at 6 hours. Using intravital multiphoton imaging and the Lysm eGFP reporter mouse we have visualized the behaviour of neutrophils in lymph node blood vessels and in the lymph node tissue. Neutrophils accumulate within wide blood vessels in the lymph node, exhibiting rolling, adhesion, crawling and transmigration from vessel lumen into lymph node tissue. No neutrophils can be seen in afferent lymphatics. Imaging of the subcapsular sinus shows neutrophil accumulation and swarming as well as neutrophils actively phagocytosing S. aureus. This suggests neutrophils are being quickly recruited to the lymph node to prevent dissemination from an initial site of infection via lymphatics. This project aims to define the role of neutrophils as cellular barriers in preventing dissemination of bacteria via lymphatics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».