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Enregistrement W2592251852 · doi:10.1088/1361-6528/aa628e

100-fold improvement in carrier drift mobilities in alkanephosphonate-passivated monocrystalline TiO<sub>2</sub> nanowire arrays

2017· article· en· W2592251852 sur OpenAlexafffund
Amin Mohammadpour, Benjamin D. Wiltshire, Yanbo Zhang, Samira Farsinezhad, Abdelrahman M. Askar, Ryan Kisslinger, Yang Ren, Piyush Kar, Karthik Shankar

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCMC MicrosystemsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Council CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of AlbertaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésMaterials sciencePassivationNanowireElectron mobilityRutileCarrier lifetimeMonocrystalline siliconOptoelectronicsNanotechnologySiliconChemical engineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Single crystal rutile titania nanowires grown by solvothermal synthesis are actively being researched for use as electron transporting scaffolds in perovskite solar cells, in low detection limit ultraviolet photodetectors, in photoelectrochemical water-splitting, and in chemiresistive and electrochemical sensing. The electron drift mobility ( μ n ) in solution-grown TiO 2 nanowires is very low due to a high density of deep traps, and reduces performance in optoelectronic devices. In this study, the effects of molecular passivation of the nanowire surface by octadecylphosphonic acid (ODPA), on carrier transport in TiO 2 nanowire ensembles, were investigated using transient space charge limited current measurements. Infrared spectroscopy indicated the formation of a highly ordered phosphonate monolayer with a high likelihood of bidentate binding of ODPA to the rutile surface. We report the hole drift mobility ( μ p ) for the first time in unpassivated solvothermal rutile nanowires to be 8.2 × 10 −5 cm 2 V −1 s −1 and the use of ODPA passivation resulted in μ p improving by nearly two orders of magnitude to 7.1 × 10 −3 cm 2 V −1 s −1 . Likewise, ODPA passivation produced between a 2 and 3 order of magnitude improvement in μ n from ∼10 −5 –10 −6 cm 2 V −1 s −1 to ∼10 −3 cm 2 V −1 s −1 . The bias dependence of the post-transit photocurrent decays in ODPA-passivated nanowires indicated that minority carriers were lost to trapping and/or monomolecular recombination for small values of bias (<5 V). Bimolecular recombination was indicated to be the dominant recombination mechanism at higher bias values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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