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Enregistrement W2592262952 · doi:10.1111/andr.12331

Changes in periprostatic adipose tissue induced by 5α‐reductase inhibitors

2017· article· en· W2592262952 sur OpenAlexaff
Daniel Taussky, Maroie Barkati, Shanie Campeau, Karim Zerouali, Aylar Nadiri, Fred Saad, Guila Delouya

Notice bibliographique

RevueAndrology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipose tissueMedicineProstate cancerProstateUrologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing interest in periprostatic fat and its influence on prostate cancer aggressiveness. In vitro data suggest that adipose stromal/stem cells (ASCs) can increase production of cytokines and growth factors resulting in invasive growth and metastasis in prostate cancer. The objective of the study was to determine the interaction between 5α-reductase inhibitors (5ARIs) and periprostatic adipose tissue (PPAT) and factors of prostate cancer aggressiveness. In this retrospective study, we identified 61 patients treated with 5ARIs for a period of ≥12 months before undergoing radiation therapy (brachytherapy or external beam radiotherapy). The control group consisted of 117 patients without any exposure to 5ARIs. Prior to being treated, all patients underwent abdominal computed tomography (CT). To measure PPAT, we defined the fat pad anteriorly to the prostate, as well as the intra-abdominal visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous tissue (SAT) at the level of L4/L5. All contours were performed manually. These adipose tissue measurements were correlated with the Cancer of the Prostate Risk Assessment (CAPRA) score using Pearson correlation coefficient. Differences in fat contents were evaluated using Student's t-test. Median time on 5ARIs for the 61 patients was 12 months (range 12-96). Patient on 5ARIs had a significantly (p < 0.001) smaller PPAT (0.4, SD 0.5) than patients without a 5ARI (0.6 cc, SD 0.4). There was no significant correlation between the CAPRA score and fat measurements when adjusted for 5ARI use (p = 0.18). In non-5ARI users, BMI was not correlated with PPAT but was correlated with SAT and VAT volume and its density. There were no significant differences in diabetics (p = 0.3), metformin users (p = 0.4) or statin users (p = 0.09) between both groups. 5ARIs taken for at least 12 months induce changes in PPAT volume. Whether these changes or the extent of changes will have an influence on outcome remains unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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