Metabolic Obesity, Adipose Inflammation and Elevated Breast Aromatase in Women with Normal Body Mass Index
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity is associated with breast white adipose tissue (WAT) inflammation, elevated levels of the estrogen biosynthetic enzyme, aromatase, and systemic changes that have been linked to the pathogenesis of breast cancer. Here, we determined whether metabolic obesity, including changes in breast biology and systemic effects, occurs in a subset of women with normal body mass index (BMI). Breast WAT and fasting blood were collected from 72 women with normal BMI (<25 kg/m2) undergoing mastectomy for breast cancer risk reduction or treatment. WAT inflammation was defined by the presence of crown-like structures of the breast (CLS-B) which are composed of dead or dying adipocytes surrounded by macrophages. Severity of inflammation was measured as CLS-B/cm2. The primary objective was to determine whether breast WAT inflammation is associated with aromatase expression and activity. Secondary objectives included assessment of circulating factors and breast adipocyte size. Breast WAT inflammation was present in 39% of women. Median BMI was 23.0 kg/m2 (range, 18.4–24.9 kg/m2) in women with breast WAT inflammation versus 21.8 kg/m2 (range, 17.3–24.6 kg/m2) in those without inflammation (P = 0.04). Breast WAT inflammation was associated with elevated aromatase expression and activity, which increased with severity of inflammation (P < 0.05). Breast WAT inflammation correlated with larger adipocytes (P = 0.01) and higher circulating levels of C-reactive protein, leptin, insulin, and triglycerides (P ≤ 0.05). A subclinical inflammatory state associated with elevated aromatase in the breast, adipocyte hypertrophy, and systemic metabolic dysfunction occurs in some normal BMI women and may contribute to the pathogenesis of breast cancer. Cancer Prev Res; 10(4); 235–43. ©2017 AACR. See related article by Berger, p. 223–25.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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