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Enregistrement W2592269680 · doi:10.1002/9781119126942.ch29

PURIFICATION OF MONOCLONAL ANTIBODIES FROM PLANTS

2017· other· en· W2592269680 sur OpenAlexaff
Z̆ivko L. Nikolov, Jeffrey T. Regan, Lynn F. Dickey, Susan L. Woodard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensMedicago (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Kansas
Mots-clésMonoclonal antibodyDownstream processingAffinity chromatographyChemistryChromatographyProtein purificationDownstream (manufacturing)Fusion proteinRecombinant DNABiochemistryAntibodyBiologyEngineeringEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter discusses the advantages and constraints of plants as a platform technology, particularly with respect to downstream processing. It shows generic downstream processing steps for plant tissue expressing monoclonal antibodies (mAbs). These steps include: the disintegration of tissue/cells to release the target mAb; solids separation and clarification; pretreatment of the clarified extract; product capture and purification by affinity chromatography or other biospecific interactions; and product polishing. In mammalian systems, Protein A affinity chromatography has become the industry-wide workhorse for the capture and purification of mAbs, and as would be expected, the use of Protein A has extended to plant systems. The high cost of Protein A resin for the capture of mAbs and Fc fusion proteins has led to the evaluation of alternative process schemes for the purification of mAbs from both mammalian cell cultures and plant tissue extracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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