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Enregistrement W2592281878 · doi:10.2340/16501977-2647

What is a return to work after stroke? 12-month outcomes in a feasibility trial

2020· article· en· W2592281878 sur OpenAlexaboutno aff
Kate Radford, Mary Grant, Emma Sinclair, Jade Kettlewell, Connor Watkin

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésStroke (engine)RehabilitationPhysical therapyRandomized controlled trialMedicineWork (physics)Quarter (Canadian coin)Intervention (counseling)Affect (linguistics)GerontologyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke is the single greatest cause of adult disability in the UK. A quarter of strokes affect people of working age; however, less than half of them return to work. This study described the nature of return to work and the help that people require to go back to work. A total of 46 participants were recruited from one English county. Participants were divided into 2 groups: a group receiving usual care and a group receiving extra rehabilitation. The study assessed their work status, the hours they worked, work accommodations, and what they earned at baseline, 3, 6 and 12 months after stroke. Most people returned to work after a mean of 90 days and stayed with the same employer. However, many people needed changes at work, worked fewer hours and earned less than they did before the stroke. Future research should investigate the implications of work adjustments for stroke survivors and whether the reported reductions in hours, status, roles and responsibilities are viewed as positive or negative. Objective: Stroke is the greatest cause of disability in adults. A quarter of strokes in the UK affect people of working age, yet under half of them return to work after stroke. There has been little investigation into what constitutes "return to work" following stroke. The aim of this study is to describe the work metrics of stroke survivor participants in a feasibility randomized controlled trial of an early stroke-specific vocational rehabilitation intervention. Methods: Retrospective analysis of trial data. Metrics on work status, working hours, workplace accommodations and costs were extracted from trial outcomes gathered by postal questionnaire at 3, 6, and 12 months' post-randomization for 46 stroke participants in a feasibility randomized controlled trial. Participants were randomized to receive vocational rehabilitation (intervention) or usual care (control). Results: Two-thirds (n = 29; 63%) of participants returned to work at some point in the 12 months following stroke. Participants took a mean of 90 days to return to work. Most returned to the same role with an existing employer. Only one-third of participants who were employed full-time at stroke onset were working full-time at 12 months post-stroke. Most participants experienced a reduction in pre-stroke earnings. Workplace accommodations were more common among intervention group participants. More intervention participants than control participants reported satisfaction with work at both 6 and 12 months post-randomization. Conclusion: This study illustrates the heterogeneous nature of return to work and the dramatic impact of stroke on work status, working hours and income. Longitudinal research should explore the socioeconomic legacy of stroke and include clear definitions of work and accurate measures of working hours and income from all sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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