Incident opioid use is associated with risk of respiratory harm in non-palliative COPD
Notice bibliographique
Résumé
We thank M. Ekström and co-workers for their interest in our manuscript [1] and for their contributions to the important topic of opioid drug use in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). M. Ekström and co-workers stress the efficacy of selective use of opioids for refractory breathlessness in COPD. We acknowledged in our manuscript [1] that several clinical studies demonstrate that opioids are efficacious in selected COPD patients for relieving refractory breathlessness. However, we have previously outlined reasons why such trials of drug efficacy have limited ability to comprehensively evaluate for possible drug harms [1–3]. Furthermore, chronic musculoskeletal pain, and not respiratory symptoms, is likely the more common reason why individuals with COPD use opioid drugs [3, 4]. Indeed, M. Ekström and co-workers recently published data showing that 97% of opioid prescriptions among Swedes with advanced COPD were for pain [5]. Several Cochrane reviews have suggested there is insufficient evidence to support the use of opioids for chronic musculoskeletal pain [6–8]. The potential for respiratory-related harm needs to be considered when using opioid drugs in non-palliative COPD
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».