Effect of Current Dietary Recommendations on Weight Loss and Cardiovascular Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietary recommendations emphasize increased consumption of fruit, vegetables, and whole grain cereals for prevention of chronic disease. OBJECTIVES: This study assessed the effect of dietary advice and/or food provision on body weight and cardiovascular disease risk factors. METHODS: , were randomized between November 2005 and August 2009 to receive Health Canada's food guide (control, n = 486) or 1 of 3 interventions: dietary advice consistent with both Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) and dietary portfolio principles (n = 145); weekly food provision reflecting this advice (n = 148); or food delivery plus advice (n = 140). Interventions lasted 6 months with 12-month follow-up. Semiquantitative food frequency questionnaires and fasting blood, anthropometric and blood pressure measurements were obtained at baseline, 6 months, and 18 months. RESULTS: Participant retention at 6 and 18 months was 91% and 81%, respectively, after food provision compared to 67% and 57% when no food was provided (p < 0.0001). Test and control treatments showed small reductions in body weight (-0.8 to -1.2 kg), waist circumference (-1.1 to -1.9 cm), and mean arterial pressure (0.0 to -1.1 mm Hg) at 6 months and Framingham coronary heart disease risk score at 18 months (-0.19 to -0.42%), which were significant overall. Outcomes did not differ among test and control groups. CONCLUSIONS: Provision of foods increased retention but only modestly increased intake of recommended foods. Current dietary recommendations showed small overall benefits in coronary heart disease risk factors. Additional dietary strategies to maximize these benefits are required. (Fruits, Vegetables, and Whole Grains: A Community-based Intervention; NCT00516620).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».