Capturing Neonatal Bison With a Net Gun From a Utility Terrain Vehicle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monitoring neonatal bison Bison bison for daily survival is difficult without a proper technique to effectively capture and safely handle neonates. Currently, we are not aware of an effective method to capture neonatal bison. In May 2015, we initiated a study on Olson's Bison Conservation Ranches, Pine River, Manitoba, Canada, to evaluate a new approach to effectively capture and handle neonate bison. We captured bison neonates by using a modified .308 caliber net gun deployed from a utility terrain vehicle. We successfully captured and radio-tagged 10 male and 16 female neonate bison in 37 attempts (70.3% success). Over a period of 4 d, 16.0 labor h were spent pursuing and handling neonates, with an average capture rate of one bison neonate for every 0.6 labor h. Average handling time of bison neonates was 3.7 ± 1.6 min and ranged from 1.0 to 7.5 min. Results of our study indicate that our approach was effective and efficient for capturing and handling bison neonates safely. No injuries or capture related mortalities were observed throughout the handling and monitoring period. This technique will allow biologists and herd managers to capture neonates, monitor their survival, and collect cause-specific data on mortality of neonates in managed bison populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».