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Enregistrement W2592309663 · doi:10.1021/jacs.7b01039

Structural Reorganization of Pt(111) Electrodes by Electrochemical Oxidation and Reduction

2017· article· en· W2592309663 sur OpenAlexafffund
Martin Ruge, Jakub Drnec, Björn Rahn, Finn Reikowski, David A. Harrington, Francesco Carlà, Roberto Felici, Jochim Stettner, Olaf M. Magnussen

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Synchrotron Radiation FacilityDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésChemistryElectrochemistryScanning tunneling microscopeChemical physicsElectrodeHomogeneousScatteringNanoscopic scaleAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyNanotechnologyPhysical chemistryOpticsThermodynamicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

was studied by in situ grazing-incidence small-angle X-ray scattering and complementary scanning tunneling microscopy measurements. These methods allow quantitative determination of the formation and structural evolution of nanoscale Pt islands during potential cycles into the oxidation region. A characteristic ripening behavior is observed, where these islands become more prominent and homogeneous in size with increasing number of cycles. Their characteristic lateral dimensions primarily depend on the upper potential limit of the cycle and only slightly increase with cycle number. The structural evolution of the Pt surface morphology strongly resembles that found in studies of Pt(111) homoepitaxial growth and ion erosion in ultrahigh vacuum. It can be fully explained by a microscopic model based on the known surface dynamic behavior under vacuum conditions, indicating that the same dynamics also describe the structural evolution of Pt in the electrochemical environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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