Genome‐wide association study of cell‐mediated immune response in chicken
Notice bibliographique
Résumé
Cell-mediated immunity (CMI) causes the intracellular destruction of the antigen or elimination of the host cell to make animals resistant against exogenous antigens and cancers. In this study, a genome-wide association study (GWAS) was carried out to identify genomic regions associated with CMI in chicken using chicken 60k high-density single nucleotide polymorphism (SNP) array. Genomic relationships were taken into account to adjust for population structure. In order to account for multiple testing, chromosome-wise false discovery rate was controlled at 5% and 10% levels. Moreover, a comparison of the power of fixed and mixed linear models based on genomic inflation factor was carried out. Mixed linear model (MLM) had better inflation rate, and therefore the results from MLM were used for subsequent analysis. Three significantly associated SNPs (FDR < 0.05) on chromosome 24 and linkage group E22C19W28_E50C23, and three suggestively associated SNPs (FDR < 0.1) on chromosome 1, 5 and 16 were identified. Pathway analysis showed that two biological pathways, which are related to immune response, were strongly associated with the candidate genes surrounding identified SNPs, and their influences were mostly on antigen processing and presentation, and cellular structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».