MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2592318313 · doi:10.21914/anziamj.v58i0.10993

Isolated Scattering Number Can be Computed in Polynomial Time for Interval Graphs

2017· article· en· W2592318313 sur OpenAlex
Fengwei Li, Qingfang Ye, Yuefang Sun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueANZIAM Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInterval graphPlanarity testingCombinatoricsMathematicsDiscrete mathematicsInterval (graph theory)ConjectureGraph theoryGraphIndifference graphChordal graph1-planar graph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The isolated scattering number of an incomplete connected graph\(~G\) is defined as \(\operatorname{isc}(G)=\max\{i(G-X)-|X|:X\in C(G)\}\), where\(~i(G-X)\) and\(~C(G)\), respectively, denote the number of components which are isolated vertices and the set of all separators of\(~G\). The isolated scattering number is a comparatively better parameter to measure the vulnerability of networks. We give a polynomial time algorithm to compute the isolated scattering number of interval graphs, a subclass of co-comparability graphs. Our result can also be used to compute isolated scattering number of proper interval graph. References C. A. Barefoot, R. Entringer and H. Swart. Vulnerability in graphs–-A comparative survey. J. Combin. Math. Combin. Comput. 1:12–22, 1987. https://www.researchgate.net/publication/266002676 J. A. Bondy and U. S. R. Murty. Graph Theory with Applications. Macmillan, London and Elsevier, New york, 1976. http://101.96.10.59/www.iro.umontreal.ca/ hahn/IFT3545/GTWA.pdf K. S. Booth and G. S. Lueker. Testing for the consecutive ones property, interval graphs, and graph planarity using PQ-tree algorithms. J. Comput. System Sci. 13(3):335–379, 1976. doi:10.1016/S0022-0000(76)80045-1 H. Broersma, J. Fiala, P. Golovach, T. Kaiser, D. Paulusma, A. Proskurowski. Linear-time algorithms for scattering number and hamilton-connectivity of interval graphs. J Graph Theory 79(4): 282-299, 2015. doi:10.1002/jgt.21832 M. C. Carlisle, E. L. Loyd. On the k-coloring of intervals. LNCS 497: 90–101, 1991. doi:10.1016/0166-218X(95)80003-M V. Chvatal. Tough graphs and Hamiltonian circuits. Discrete Mathematics 5:215–228, 1973. doi:10.1016/j.disc.2006.03.011 M. Cozzens, D. Moazzami and S. Stueckle. The tenacity of a graph. Proc. 7th International Conference on the Theory and Applications of Graphs, Wiley, New York, 1111–1122, 1995. http://101.96.10.59/www.iro.umontreal.ca/ hahn/IFT3545/GTWA.pdf J. Fabri. Automatic Storage Optimization. UMI Press Ann Arbor, MI, 1982. doi:10.1145/989393.989398 P. C. Gilmore and A. J. Hoffman. A characterization of comparability graphs and of interval graphs. Canadian J. Math. 16(99):539–548, 1964. doi:10.1142/97898127969360006 M. C. Golumbic. Algorithmic Graph Theory and Perfect Graphs. Academic Press, 1980. doi:10.1007/BF00390110 H. A. Jung. On maximal circuits in finite graphs. Ann Discrete Math. 3:129–144, 1978. doi:10.1016/S0167-5060(08)70503-X J. R. Jungck, O. Dick, and A. G. Dick. Computer assisted sequencing, interval graphs and molecular evolution. Biosystem 15:259–273, 1982. doi:10.1016/0303-2647(82)90010-7 T. Kloks and D. Kratschz. Listing all minimal separators of a graph. SIAM J. Comput. 27(3):605–613, 1998. doi:10.1137/S009753979427087X T. Kloks, D. Kratsch and J. Spinrad. Tree-width and path-width of co-comparability graphs of bounded dimension. Computing Science Note. Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands. 93-46. https:alexandria.tue.nl/extra1/wskrap/publichtml/9313455.pdf D. Kratsch, T. Klocks and H. Muller. Computing the toughness and the scattering number for interval and other graphs. IRISA resarch report. France, 1994. https://www.researchgate.net/publication/2646060 F. W. Li. On isolated rupture degree of graphs. Utilitas Mathematica 96: 33–47, 2015. https://www.researchgate.net/publication/292526797 F. W. Li. Isolated rupture degree of trees and gear graphs. Neural Network World 25(3): 287–300, 2015. doi:10.14311/NNW.2015.25.015 F. W. Li and X. L. Li. Neighbor-scattering number can be computed in polynomial time for interval graphs. Computers and Mathematics with Applications 54(5):679–686, 2007. doi:10.1016/j.camwa.2007.02.006 Y. K. Li, S. G. Zhang and X. L. Li. Rupture degree of graphs. Int. J. Comput. Math. 82(7):793–803, 2005. doi:10.1080/00207160412331336062 T. Ohtsuki, H. Mori, Khu. E. S., T. Kashiwabara, T. Fujisawa. One dimensional logic gate assignment and interval graph. IEEE Trans. Circuits and Systems 26:675–684, 1979. doi:10.1109/TCS.1979.1084695 S. Y. Wang, Y. X. Yang, S. W. Lin, J. Li and Z. M. Hu. The isolated scattering number of graphs. Acta Math. Sinica (in Chinese) 54(5):861–874, 2011. http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTotal-SXXB201105015.htm

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle