Muslim Socio-culture and Majority-Minority Relations in recent Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Sri Lanka is a nation in which multi-religious, multi-ethnic multi-language people live. Buddhists are the majority, while Muslims form the second minority group next to Tamils. Since historical times, the community relationship between Buddhists and Muslims has been prevailing. However, recently, a disturbing trend has been widely spreading among the Buddhists and Muslims. This situation has emerged during the aftermath of the anti-Muslim campaigns set by a number of Buddhist Nationalist Groups (BNGs), with their main goal being to propagate incorrect opinions about the Muslims to promote negative views about their socio-culture, and to distort the idea of a peaceful relationship between Buddhists and Muslims in the country. Accordingly, in the past several years, they have campaigned against halal certification on consumer goods, hijab and niqab of Muslim women, cattle slaughtering, places of worship and prayer services, among others. Moreover, they spread out the illusion that the above aspects of Muslim socio-culture are notable threats to the Buddhist people. So, these aspects are assumed by the Buddhists to be obstacles for maintaining a community relationship with Muslims. On the above background, analyzing the extent to which the above aspects influence the majority-Buddhists and minority-Muslims relationship, and determining as to whether an unfastened relationship will prevail between them, are the main objectives of this study. Based on the results, it is certainly affirmed that the above Muslim socio-cultural aspects, except slaughtering of cattle, have not pushed their influences to damage the Buddhist-Muslim relationship in Sri Lanka. In this respect, it was found that the aspect of ‘slaughtering of cattle’ is the only obstacle to the Buddhist-Muslim relationship. Furthermore, the recent campaigns have not changed the Buddhists’ mood in terms of maintaining a better relationship with Muslims. Moreover, the campaigns did not change their habits in keeping up the relationships with Muslims, without any break as how they behaved during the war (1984-2009) and pre-war periods. However, it is worthy to note that the BNGs have succeeded through their campaigns to create a negative Muslim stereotype among a small population of Buddhists in Sri Lanka.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».