Remarkably Efficient Microwave‐Assisted Cross‐Metathesis of Lipids under Solvent‐Free Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Catalytic transformation of renewable feedstocks into fine chemicals is in high demands and olefin metathesis is a sophisticated tool for biomass conversion. Nevertheless, the large‐scale viability of such processes depends on the conversion efficiency, energy efficiency, catalytic activity, selective conversion into desired products, and environmental footprint of the process. Therefore, conversions of renewables by using simple, swift, and efficient methods are desirable. A microwave‐assisted ethenolysis and alkenolysis (using 1,5‐hexadiene) of canola oil and methyl esters derived from canola oil (COME) and waste/recycled cooking oil (WOME) was carried out by using ruthenium‐based catalytic systems. A systematic study using 1st and 2nd generation Grubbs and Hoveyda–Grubbs catalysts was carried out. Among all ruthenium catalysts, 2nd generation Hoveyda–Grubbs catalyst was found to be highly active in the range of 0.002–0.1 mol % loading. The conversions proved to be rapid providing unprecedented turnover frequencies (TOFs). High TOFs were achieved for ethenolysis of COME (21 450 min −1 ), direct ethenolysis of canola oil (19 110 min −1 ), for WOME (15 840 min −1 ) and for cross‐metathesis of 1,5‐hexadiene with COME (10 920 min −1 ). The ethenolysis of commercial methyl oleate was also performed with a TOF of 8000 min −1 under microwave conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».