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Enregistrement W2592352695 · doi:10.1080/09709274.2013.11906547

The Consequences of Country’s Withdrawal from Climate Change Agreements: Implications for Carbon Emissions Reduction

2013· article· en· W2592352695 sur OpenAlexaboutno aff
Kola O. Odeku, Alice Maveneka, Raligilia Happy Konanani

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Environmental Law and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationKyoto ProtocolTreatyClimate changeGreenhouse gasMontreal ProtocolInternational tradeBusinessPolitical scienceGlobal warmingClimate change mitigationNatural resource economicsEconomicsLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the end of the recently held UN climate change conference in Durban, South Africa in 2011, a number of key and important issues on global warming were discussed including an agreement to negotiate a new and more inclusive legally binding treaty and the establishment of a Green Climate Fund. Suprisingly, with regard to the existing agreements, some countries have pulled out and also decided not to be bound by subsequent agreements. It is against this backdrop that this article examines the consequences of some countries pulling out of the existing agreements aimed at protecting the environment and reducing the countries’ carbon footprints. The article looks at the existing international legal framework mainly the Kyoto Protocol which has been ratified by about 192 countries and the legal regimes of the countries that have pulled out or refused to be legally bound by any agreement pertaining to reduction of carbon footprints. It examines the consequences such withdrawal will have on the set targets of reducing the global emissions by half in 2050.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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