The Development of a Model for Creative Writing Instruction for Mattayomsuksa Three Students (Grade 9)
Notice bibliographique
Résumé
The research aimed to construct an instructional model for creative writing for Mattayomsueksa Three students (Grade 9), to develop the model according to a criterion of 80/80, and to examine the results of the model in use. The research methodology consisted of three phases: phase one studied the current states, problems and needs for teaching and learning Thai language; phase two constructed a model for creative-writing instruction; phase three explored the results of the model in use. The 83 samples were Mattayomsueksa Three students of Suranarai School, Mabkradvidaya School, Don Numsai School and Ban Koksawai School under the jurisdiction of the Office of Nakorn Ratchasima Primary Education Service Area 5 in the second semester of the academic year 2014. The subjects were derived by a multicluster random sampling. The research findings were as follows: 1. The instructional model for creative writing was composed of six components: principles and basic concepts and theories, objectives, teaching steps, social system, principles of response, and support system. Teaching consisted of five steps: P1 (Planning), 2) P2 (Perception), 3) P3 (Performing), 4) P4 (Processing), 5) P5 (Production). Quality was at the highest level (X = 4.94). 2. The model for creative-writing instruction for Mattayomsueksa Three students as developed by the researcher had an efficiency equivalent to 81.17/80.26, which was higher than the set criterion of 80/80. 3. The results of the use of the model were as follows: 3.1 Mattayomsueksa Three students who learned via the creative-writing model had a higher ability at a statistical significance of .05. 3.2 The students of Suranarai School, Mabkradvidaya School, Don Namsai School and Koksawai had a satisfaction with the model in the study at 4.78, 4.70, 4.72, and 4.69 respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».