Multiplexed Single Intact Cell Droplet Digital PCR (MuSIC ddPCR) Method for Specific Detection of Enterohemorrhagic E. coli (EHEC) in Food Enrichment Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Foodborne illness attributed to enterohemorrhagic E. coli (EHEC), a highly pathogenic subset of Shiga toxin-producing E. coli (STEC), is increasingly recognized as a significant public health issue. Current microbiological methods for identification of EHEC in foods often use PCR-based approaches to screen enrichment broth cultures for characteristic gene markers (i.e., Shiga toxin (stx) and intimin (eae)). However, false positives arise when complex food matrices, such as beef, contain mixtures of eae-negative STEC and eae-positive E. coli, but no EHEC with both markers in a single cell. To reduce false-positive detection of EHEC in food enrichment samples, a Multiplexed, Single Intact Cell droplet digital PCR (MuSIC ddPCR) assay capable of detecting the co-occurrence of the stx and eae genes in a single bacterial cell was developed. This method requires: (1) dispersal of intact bacteria into droplets; (2) release of genomic DNA (gDNA) by heat lysis; and (3) amplification and detection of genetic targets (stx and eae) using standard TaqMan chemistries with ddPCR. Performance of the method was tested with panels of EHEC and non-target E. coli. By determining the linkage (i.e., the proportion of droplets in which stx and eae targets were both amplified), samples containing EHEC (typically greater than 20% linkage) could be distinguished from samples containing mixtures of eae-negative STEC and eae-positive E. coli (0-2% linkage). The use of intact cells was necessary as this linkage was not observed with gDNA extracts. EHEC could be accurately identified in enrichment broth cultures containing excess amounts of background E. coli and in enrichment cultures derived from ground beef/pork and leafy-green produce samples. To our knowledge, this is the first report of dual-target detection in single bacterial cells using ddPCR. The application of MuSIC ddPCR to enrichment-culture screening would reduce false-positives, thereby improving the cost, speed and accuracy of current methods for EHEC detection in foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».