Wild <i>Peromyscus</i> adjust maternal nest-building behaviour in response to ambient temperature
Notice bibliographique
Résumé
The heat dissipation limit (HDL) hypothesis suggests that energy output during lactation in mammals might be constrained by their ability to dissipate heat. This hypothesis predicts that wild mammals ought to adjust nest insulation in response to heat load, but these predictions have rarely been tested in wild mammals. Here we developed a simple score of nest-building for wild deer mice (Peromyscus maniculatus (Wagner, 1845)) on an ordinal scale from 0 to 4, based on three qualitative and easy to observe aspects of nest-building behaviour: bedding quality, nest shape, and mouse visibility. We used this measure to track 472 nest-building observations across 14 wild P. maniculatus that were brought into captivity and housed under pseudoambient temperatures across one reproductive event. Our observations of nest-building behaviour of the genus Peromyscus Gloger, 1841 provide varying support for the HDL hypothesis; there is a negative effect of ambient temperature on nest-building behaviour and lactating females became more sensitive to temperature as days post partum increased. However, females generally build more elaborate nests in lactation than other reproductive states and there are no effects of litter size, total pup mass, or days post partum on nest scores during lactation. Our observations have broad implications for quantifying behaviours in nest-building species and metabolic relationships in wild mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».