MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2592390721 · doi:10.1159/000458449

Post-Stroke Seizures Is Associated with Low Alberta Stroke Program Early CT Score

2017· article· en· W2592390721 sur OpenAlexaboutno aff
Ziyuan Chen, Leonid Churilov, Miriam Koome, Ziyi Chen, Jillian Naylor, Patrick Kwan, Bernard Yan

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeStroke (engine)Internal medicineBrain ischemiaIschemiaCohortEpilepsyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ischemic stroke is a leading cause of new-onset seizures. Cortical ischemia and large ischemic lesion size are among the most consistently reported risk factors for post-stroke seizures. Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is a simple and reliable tool for quantifying the extent of cerebral ischemia and may function as a screening tool for patients with high risk of seizure development. We investigated the association of post-stroke seizures with the extent of ischemia assessed by ASPECTS and with cortical involvement identified on non-contrast CT (NCCT). METHODS: This cohort study was based on a prospectively maintained clinical database of acute ischemic stroke patients who were given intravenous tissue plasminogen activator treatment. We included patients with anterior circulation stroke admitted between January 2008 and October 2014. Patients with pre-stroke seizures were excluded. Clinical data and seizure follow-up data were collected. NCCT scans acquired both on stroke admission and at 24 h were analyzed. Logistic regression and cox regression were performed in statistical analysis. RESULTS: A total of 348 patients (median age 73 years, interquartile range [IQR] 63-80, 55% male) were included. During follow-up (median duration 559 days, IQR 107.5-1188.5 days), 22 (6.3%) patients developed post-stroke seizures. Median time from stroke to seizure onset was 138 days (IQR 10-342 days). In univariate logistic regression, both ASPECTS on admission (OR 0.69 per 1-point increase; 95% CI 0.55-0.86; p = 0.001) and at 24 h (OR 0.80 per 1-point increase; 95% CI 0.70-0.92; p = 0.002) were significantly associated with post-stroke seizures. Cortical involvement at 24 h also correlated with seizure occurrence (OR 3.01; 95% CI 1.08-8.34; p = 0.03). Cox regression confirmed the higher risk of developing seizures at any time point in patients with lower ASPECTS value and cortical ischemia. Of note, ASPECTS was the only independent predictor for post-stroke seizures in multivariate logistic regression. CONCLUSION: The extent of ischemia assessed by ASPECTS and cortical involvement identified on NCCT were associated with the development of post-stroke seizures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCerebrovascular DiseasesMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207