The African Guide: One Year Impact and Outcomes from the Implementation of a School Mental Health Literacy Curriculum Resource in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
little research is available. Schools are an ideal location in which to address mental health literacy. A Canadian school-based mental health literacy resource was adapted for application in sub-Saharan Africa called the African Guide (AG). The AG is a classroom ready curriculum resource addressing all aspects of mental health literacy. Herein we provide teacher reported activity impacts and MHL outcomes from the implementation of the AG in Tanzania. Following training, survey data addressing teacher reported AG impact and MHL outcomes was collected at three time points over a one year period. Over a period of one year, 32 teachers from 29 different schools reported that over: 4,600 students were taught MHL; 150 peer teachers were trained on the AG; 390 students approached teachers with a mental health concern; 450 students were referred to previously trained community care providers for diagnosis and treatment of Depression; and most students were considered to have demonstrated improved or very much improved knowledge, attitudes and help-seeking efficacy, with similar outcomes reported for teachers. Results of this study demonstrate a substantial positive impact on MHL related activities and outcomes for both students and teachers using the AG resource in Tanzania. Taken together with previously published research on enhancing MHL in both Malawi and Tanzania, if replicated in another setting, these results will provide additional support for the scale up of this intervention across sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».