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Enregistrement W2592410394

The International Task Force On Mixed Mode Dispute Resolution: Exploring The Interplay Between Mediation, Evaluation And Arbitration In Commercial Cases

2017· article· en· W2592410394 sur OpenAlexaff
Thomas J. Stipanowich, Véronique Fraser

Notice bibliographique

RevueFordham international law journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrationMediationDispute resolutionAlternative dispute resolutionConciliationDispute mechanismParty-directed mediationPolitical scienceSettlement (finance)Conflict resolutionPublic relationsBusinessLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As mediation and other settlement-oriented intervention strategies have come into broader use in commercial dispute resolution, different views have emerged regarding the nature and purpose of some of these processes as a result of both individual choice and cultural or systemic factors. The potential for divergent perspectives or practices is enhanced when dispute resolution processes are mixed or matched. Mixed approaches involving the interplay between arbitration, evaluation and mediation are an increasingly important feature of the landscape of national and international commercial dispute resolution. This white paper was developed in connection with the convening of an international task force to explore the spectrum of national and international practices and perspectives associated with several mixed mode dispute resolution scenarios, including (1) mediators using nonbinding evaluation or mediator proposals as a means of encouraging settlement; (2) mediators setting the for arbitration by facilitating process discussions; (3) switching hats: mediators shifting to the role of arbitrator in the course of helping resolve a dispute (med-arb), or arbitrators shifting to the role of mediator; (4) arbitrators using various other approaches to set the stage for settlement; (5) arbitrators rendering consent awards based on a negotiated settlement; and (6) other kinds of interaction between evaluation, mediation, and arbitration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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