Synergistic effect of environmental and genomic stress on wing size of drosophila subobscura
Notice bibliographique
Résumé
Growing anthropogenic influence on every aspect of environment arise important issues regarding the ability of populations and species to adapt to variant pressures. Lead is one of the most present contaminants in the environment with detrimental influence on organisms and populations. In combination with genomic stress, lead may act synergistically, leading to reduction in adaptive values. We sampled two Drosophila subobscura populations, from ecologically different habitats and established differences in genetic backgrounds and population histories. In order to establish different levels of genome heterozygosity, series of intra-line, intra-population and between population crosses were made. The progeny was reared on a standard Drosophila medium and a medium with 200?g/mL of lead acetate and right wing of approximately 4000 individuals was used for geometric morphometric analysis of wing size. Results showed that lead significantly reduces wing size and that magnitude of this reduction is dependent on genetic background, indicating synergistic effect of genomic and environmental stress. There is also an indication of strong female origin influence on the outcome of hybridization when source of environmental stress is lead. Our results showed that the genetic structure of populations is of great importance for population fitness in anthropogenic induced stressful conditions. Further studies of synergistic effect of genetic and environmental stress are needed, as well as studies of its outcome in natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».