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Enregistrement W2592421934

High-performance one-dimensional modal absorbing boundary conditions for FDTD modelling of waveguide structures

2006· article· en· W2592421934 sur OpenAlexaff
Shuiping Luo, Zhizhang Chen

Notice bibliographique

RevueInternational Symposium on Antenna Technology and Applied Electromagnetics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Simulation and Numerical Methods
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite-difference time-domain methodPerfectly matched layerWaveguideBoundary value problemModalWidebandCutoff frequencyFinite difference methodMicrowaveBoundary (topology)OpticsModal analysisPhysicsMathematical analysisComputer scienceAcousticsMathematicsMaterials scienceTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The finite-difference time-domain (FDTD) method is a popular time-domain numerical method for solving RF/microwave structure problems. It can compute the wideband electrical parameters such as S-parameters. In simulating a waveguide structure, effective absorbing boundary conditions are needed to terminate the waveguide while simulate the infinite long waveguide that create no reflections of modes. To address the issue, many absorbing schemes were proposed including the perfectly matched layer (PML) and one-dimensional modal absorbing techniques. However, they are derived analytically or semi-analytically, and therefore they present the errors or reflections that are not negligible, in particular, at or below cutoff frequencies. In this paper, we present our recent progress in developing high-performance absorbing boundary conditions for modeling waveguide structures: a one-dimensional modal FDTD method and a one-dimensional modal PML. They are derived directly from the FDTD formulation, and consequently they have numerical properties very close to the conventional FDTD method. When used as the absorbing boundary condition, they can achieve reflections of less than −200dB even at and below the cutoff frequencies. When used to obtain an incident wave in a waveguide, it can have the field solutions with difference of less than −200dB from those produced by the conventional FDTD method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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