Pathology of toxic leucoencephalopathy in drug abuse supports hypoxic‐ischemic pathophysiology/etiology
Notice bibliographique
Résumé
The histopathological features of leucoencephalopathy caused by illicit drugs (such as opioids and cocaine) are well documented in acute cases but not in long-survival cases. There are several hypotheses about the pathogenesis of this disorder, including hypoperfusion, direct drug toxicity resulting from the neurotoxic effects of the drug itself or contaminants in the illicit drug vehicle. We reviewed the post mortem findings in five males (aged 24 to 56 years, with survival intervals ranging from 7 days to 5 months) with a history of illicit drug use and concomitant fatal white matter changes. The histological characteristics of leucoencephalopathy vary with survival period. Prominent axonal injury and axonal spheroids were observed with shorter survival and spongiform changes becoming apparent with longer survival (acute and chronic incomplete infarct pattern). Necrosis was present in all cases and its appearance changed with longer survival (acute and chronic complete infarct pattern). Significant primary demyelination was not observed. These observations suggest that the primary defect in this leucoencephalopathy is hypoxic-ischemic injury, predominantly in the white matter. Spongiform leucoencephalopathy likely represents the longer-survival incomplete infarct pattern and is observed with polydrug abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».