Quality Assurance for Postgraduate Programs: Design of a Model Applied on a University in Chile
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p class="33">The quality of Education in Chile is a controversial topic that has been in the public debate in the last several years. To ensure quality in graduate programs, accreditation is compulsory. The current article presents a model to improve the process of self-regulation. The main objective was to design a Model of Quality Assurance for Postgraduate Programs in order to constitute a theoretical, mathematical, and informatics reference that would optimize the processes of self-regulation, self-evaluation, and accreditation of master and doctorate programs from the Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile. This descriptive research is based on a mixed methods approach. The proposal was intended through theoretical and empirical references related to the accreditation systems. The analysis process was conducted with key informants, and the informatics instrument was created and validated through expert judgment. After the analysis, the model was optimized considering the expert’s suggestions. As a result of the optimization process, a matrix of eight dimensions was obtained and it is available online in order to be used by the heads of postgraduate programs. Finally, a model with four main stages was achieved in order to install a self-regulation and a self-evaluated culture that leads to accreditation as evidence of the quality of postgraduate programs.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle